AI Reasoning과 Inference의 차이

AI에서 문제를 해결하기 위한 전반적인 논리적 사고 과정

단순히 데이터를 기반으로 결론을 도출하는 Inference와 달리 복잡한 문제를 깊이 이해하고 분석하여 최적의 결정 도출

AI가 인간과 유사한 사고 과정을 수행하도록 돕는 핵심 요소 

 

ㅇReasoning의 주요 특징
- 문제 해결: AI가 복잡한 문제를 분석하고 최적의 해결책을 찾는 과정
- 계획 수립: 다양한 시나리오를 평가하고 최적의 전략을 결정
- 규칙 적용: 주어진 규칙과 지식을 기반으로 논리적 판단 수행

 

ㅇ 예시
- 청소 로봇: 장애물을 감지한 후 가장 효율적인 경로를 계획
- 체스 AI: 상대방의 움직임을 예측하고 최적의 수를 선택
- 의료 진단 AI: 증상을 분석하고 가능한 진단을 제안
- 물류 최적화 시스템: 교통 상황과 배송지 조건을 고려해 효율적인 경로를 설계